تحقیق داده کاوی، مفاهیم و کاربرد

دسته بندي : مهندسی » مهندسی کامپیوتر

جزئیات و دریافت

دانلود تحقيق در مورد داده کاوی، مفاهیم و کاربرد،

در قالب word و در 101 صفحه، قابل ويرايش، شامل:

چکیده

مقدمه

فصل اول: مفاهیم داده کاوی

مديريت ذخيره سازی و دست يابی اطلاعات

ساختار بانک اطلاعاتی سازمان

داده کاوی (Data Mining)

مفاهيم پايه در داده کاوي

تعريف داده کاوي

مراحل فرآيند کشف دانش از پايگاه داده ها

الگوريتم هاي داده كاوي

آماده سازي داده براي مدل سازي

درک قلمرو

ابزارهای تجاری داده کاوی (Tools DM Commercial)

منابع اطلاعاتی مورد استفاده

محدودیت های داده کاوی

حفاظت از حریم شخصی در سیستم‌ های داده‌ كاوی

فصل دوم : کاربردهای داده کاوی

کاربرد داده کاوی در کسب و کار هوشمند بانک

داده كاوي درمديريت ارتباط با مشتري

کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی

داده کاوی و مدیریت موسسات دانشگاهی

داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها

داده‌ كاوي و مديريت دانش

كاربرد داده‌كاوي در آموزش عالي

فصل سوم: بررسی موردی1: وب کاوی

معماری وب کاوی

مشكلات و محدوديت هاي وب كاوي در سايت هاي فارسي زبان

محتوا کاوی وب

فصل چهارم: بررسی موردی2: داده کاوی در شهر الکترونیک

زمينه داده کاوي در شهر الکترونيک

کاربردهاي داده کاوي در شهر الکترونيک

چالش هاي داده کاوي در شهر الکترونيک

مراجع و مأخذ

چکیده تحقيق:

امروزه با گسترش سيستم هاي پايگاهي و حجم بالاي داده هاي ذخيره شده در اين سيستم ها، نياز به ابزاري است تا بتوان داده هاي ذخيره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از اين پردازش را در اختيار کاربران قرار داد.

با استفاده از پرسش هاي ساده در SQL و ابزارهاي گوناگون گزارش گيري معمولي، مي توان اطلاعاتي را در اختيار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتيجه گيري در مورد داده ها و روابط منطقي ميان آن ها بپردازند. اما وقتي که حجم داده ها بالا باشد، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمي توانند الگوهاي مفيد را در ميان حجم انبوه داده ها تشخيص دهند و يا اگر قادر به اين کار هم با شند، هزينه عمليات از نظر نيروي انساني و مادي بسيار بالا است.

از سوي ديگر کاربران معمولا فرضيه اي را مطرح مي کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات يا رد فرضيه مي پردازند، در حالي که امروزه نياز به روشهايي است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند، يعني با کمترين دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه هاي منطقي را بيان نمايند.

داده کاوي يکي از مهم ترين اين روش ها است که به وسيله آن الگوهاي مفيد در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته مي شوند و اطلاعاتي را در اختيار کاربران و تحليل گران قرار مي دهند تا براساس آن ها تصميمات مهم و حياتي در سازمان ها اتخاذ شوند.

در داده کاوي از بخشي از علم آمار به نام تحليل اکتشافي داده ها استفاده مي شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تأکيد مي شود. علاوه بر اين داده کاوي با هوش مصنوعي و يادگيري ماشين نيز ارتباط تنگاتنگي دارد، بنابراين مي توان گفت در داده کاوي تئوري هاي پايگاه داده ها، هوش مصنوعي ، يادگيري ماشين و علم آمار را در هم مي آميزند تا زمينه کاربردي فراهم شود .

بايد توجه داشت که اصطلاح داده کاوي زماني به کار برده مي شود که با حجم بزرگي از داده ها، در حد مگا يا ترابايت، مواجه باشيم. در تمامي منابع داده کاوي بر اين مطلب تأکيد شده است.

هر چه حجم داده ها بيشتر و روابط ميان آن ها پيچيده تر باشد، دسترسي به اطلاعات نهفته در ميان داده ها مشکل تر مي شود و نقش داده کاوي به عنوان يکي از روش هاي کشف دانش ، روشن تر مي گردد.

دسته بندی: مهندسی » مهندسی کامپیوتر

تعداد مشاهده: 13162 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.zip

فرمت فایل اصلی: doc

تعداد صفحات: 101

حجم فایل:837 کیلوبایت

قیمت: 50,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود. پرداخت و دریافت فایل